ANALISIS PELANGGAN POTENSIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DI SPS MOTOR HONDA LOMBOK TIMUR

M., DESY NURHALIZA (2019) ANALISIS PELANGGAN POTENSIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DI SPS MOTOR HONDA LOMBOK TIMUR. Diploma thesis, UNIVERSITAS HAMZANWADI.

[img] Text
SKRIPSI DESY NURHALIZA M.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Diliihat dari sisi konsumen, ada berbagai aspek yang mempengaruhi konsumen untuk membeli suatu kendaraan bermotor. Hal ini karena masingmasing orang memiliki minat dan kebutuhan yang berbeda. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kelompok umur dan profesi apa saja yang menjadi pelanggan potensial di SPS Motor Honda Lombok Timur. Metode penelitian yang digunakan adalah metode analitik deskriptif, dimana peneliti mengambil data-data penjualan sepeda motor dari SPS Motor Honda Lombok Timur, yang selanjutnya diolah dan di analisis menggunakan Softwre Rapidminer 5. Hasil analisis data tersebut selanjutnya dideskripsikan dengan detail mengenai kelompok pelanggan potensial.Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, dapat ditarik kesimpulan bahwa kelompok yang termasuk dalam pelanggan potensial dari SPS Motor Honda Lombok Timur adalah kelompok dengan kriteria umur berkisar 33-46 tahun yang berprofesi sebagai wiraswasta dan petani, Hal ini disebabkan karena, pelanggan tersebut memiliki penghasilan dengan usia produktif. Sedangkan kelompok pelanggan yang tidak potensial ada 2 irisan yaitu yang pertama apabila kategori usia produktif tapi tidak memiliki penghasilan dengan rentang umur 17-32 tahun dengan profesi pelajar dan wiraswasta. Kedua yaitu, apabila kategori usia tidak produktif dengan rentang usia 47-73 tahun dan tidak memiliki penghasilan dengan profesi petani dan wiraswata. Kata kunci: Pelanggan Potensial, SPS Motor, Rapidminer 5.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Sains > Rekayasa Perangkat Lunak > Internet Of Thinki
Sains > Robotika > Data mining, Data Science, Big Data
Sains > Robotika > Information Systems
Divisions: Fakultas Teknik > Sistem Informasi
Depositing User: A.Md.Kom. Ardian Rizka Zalkarnain
Date Deposited: 03 Mar 2021 02:42
Last Modified: 03 Mar 2021 02:42
URI: http://eprints.hamzanwadi.ac.id/id/eprint/4438

Actions (login required)

View Item View Item