PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOURS (K-NN) UNTUK MENGKLASIFIKASI PENERIMA DANA BAGI HASIL CUKAI HASIL TEMBAKAU (DBH-CHT) PADA KANTOR DINAS PERTANIAN KABUPATEN LOMBOK TIMUR

ZUBANDI, HAPIZAN (2019) PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOURS (K-NN) UNTUK MENGKLASIFIKASI PENERIMA DANA BAGI HASIL CUKAI HASIL TEMBAKAU (DBH-CHT) PADA KANTOR DINAS PERTANIAN KABUPATEN LOMBOK TIMUR. Diploma thesis, UNIVERSITAS HAMZANWADI.

[img] Text
SKRIPSI HAPIZAN ZUBANDI.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Tembakau merupakan salah satu komoditas unggulan perkebunan Nasional. Dimana Nusa Tenggara Barat merupakan salah satu basis penghasil tembakau. Kantor Dinas Pertanian Kabupaten Lombok Timur banyak menjalankan program pemerintah salah satunya perogram Dana Bagi Hasil Cukai Hasil Tembakau (DBH CHT). Penerima Dana Bagi Hasil Cukai Hasil Tembakau (DBH CHT) kepada petani penanam tembakau di Kabupaten Lombok Timur. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengatasi permasalahan di Kantor Dinas Pertanian Kabupaten Lombok Timur adalah menerapkan Algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN). Algoritma K-Nearest Neighbor adalah sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors ini penerima Dana Bagi Hasil Cukai Hasil Tembakau dapat dikelompokkan menjadi terealisasi dan tidak terealisasi. Kata kunci : DBH-CHT, K-NN, Dinas Pertanian

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Sains > Robotika > Information Systems
Sains > Statistika
Divisions: Fakultas Teknik > Sistem Informasi
Depositing User: A.Md.Kom. Ardian Rizka Zalkarnain
Date Deposited: 03 Mar 2021 06:50
Last Modified: 03 Mar 2021 06:50
URI: http://eprints.hamzanwadi.ac.id/id/eprint/4458

Actions (login required)

View Item View Item