KLASIFIKASI PENENTUAN PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DI KANTOR DINAS SOSIAL LOMBOK TIMUR

ASTUTI, ASTUTI (2019) KLASIFIKASI PENENTUAN PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DI KANTOR DINAS SOSIAL LOMBOK TIMUR. Diploma thesis, UNIVERSITAS HAMZANWADI.

[img] Text
SKRIPSI ASTUTI.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Program Keluarga Harapan (PKH) merupakan program pemberian uang tunai kepada rumah tangga sangat miskin (RTSM) berdasarkan persyaratan dan ketentuan yang telah ditetapkan. Dimana program keluarga harapan (PKH) dilaksanakan di Indonesia pada tahun 2007, namun di Lombok Timur PKH baru dilaksanakan pada tahun 2011. Akan tetapi dilihat dari data anggota penerima program keluarga harapan (PKH) masih banyak rumah tangga sangat misikin (RTSM) yang tidak mendapatkan bantuan PKH tersebut. Situasi ini mengidentifikasikan metode pendataan dan penentuan prioritas belum tepat sasaran. Dari permasalahan tersebut muncullah gagasan untuk memanfaatkan teknik data mining menggunakan algoritma support vector machine (SVM) dalam penentuan penerima PKH. Setelah melakukan pengujian sebanyak 4 kali dengna menggunakan K-Fold Validation yang berbedapada operator cross validation. KFold Validation berfungsiuntukmembagijumlah data training dan data testing pada data yang di ujikan.Maka Hasil accuracy yang telah di ujikan sebanyak 95.41%. Kata Kunc: Data Mining, Klasifikasi, Data Penerima PKH

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Sains > Robotika > Data mining, Data Science, Big Data
Sains > Robotika > Information Systems
Divisions: Fakultas Teknik > Sistem Informasi
Depositing User: A.Md.Kom. Ardian Rizka Zalkarnain
Date Deposited: 01 Mar 2021 05:37
Last Modified: 01 Mar 2021 05:37
URI: http://eprints.hamzanwadi.ac.id/id/eprint/4418

Actions (login required)

View Item View Item