KLASIFIKASI PENDERITA DISABILITAS MENTAL BERDASARKAN USIA PADA KECAMATAN SUKAMULIA LOMBOK TIMUR DENGAN MENERAPKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR

HASRIANI, DIAN (2019) KLASIFIKASI PENDERITA DISABILITAS MENTAL BERDASARKAN USIA PADA KECAMATAN SUKAMULIA LOMBOK TIMUR DENGAN MENERAPKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR. Diploma thesis, UNIVERSITAS HAMZANWADI.

[img] Text
SKRIPSI DIAN HASRIANI.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Penderita disabilitas mental memiliki kedudukan, hak dan kewajiban yang sama dengan masyarakat non disabilitas. Sebagai bagian dari warga negara Indonesia, sudah sepantasnya penderita disabilitas mental baik laki-laki dan perempuan tidak diperlakukan diskriminatif. Pada Kecmatan Sukamulia Lombok Timur mencatat bahwa jumlah penderita disabilitas pada akhir tahun 2018 mencatat sebanyak 358 jiwa penderita.dimana penderita disabilitas ini didominasi oleh penderita diatas 18 tahun yang termasuk kategori penyandang disabilitas. Untuk mengetahui jumlah penderita yang dikategorikan penyandang dan anak disabilitas maka diperlukan pengklasifikasian. Tujuan dari penelitian ini adalah mengklasifikasikan penderita disabilitas berdasarkan umur menggunakan klasifikasi Algoritma KNN (K-Nearest Neighbor)berdasarkan Usia. Uji validitas yang digunakan untuk mengetahui tingkat akurasi yang paling baik dan akurat. Dalam penelitian ini tingkat akurasi yang didapatkan yaitu Pada pengujian dengan menggunakan K-Fold Validation 3 dengan nilai k=3 maka didapatkan hasil accuracy sebesar 97.49 %. Kata kunci: Disabilitas mental, Kecamatan Sukamulia Lombok Timur, Klasifikasi KNN (K-Nearest Neighbor).

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Sains > Rekayasa Perangkat Lunak > Internet Of Thinki
Sains > Robotika > Data mining, Data Science, Big Data
Sains > Robotika > Information Systems
Divisions: Fakultas Teknik > Sistem Informasi
Depositing User: A.Md.Kom. Ardian Rizka Zalkarnain
Date Deposited: 03 Mar 2021 03:02
Last Modified: 03 Mar 2021 03:02
URI: http://eprints.hamzanwadi.ac.id/id/eprint/4442

Actions (login required)

View Item View Item