PENERAPAN AlGORITMA K-NEARST NEIGHBOUR (K-NN) BERBASIS K-MEANS DALAM PENENTUAN JURUSAN PADA SMA NEGERI 3 SELONG

ISLAM, HIDAYATUL (2019) PENERAPAN AlGORITMA K-NEARST NEIGHBOUR (K-NN) BERBASIS K-MEANS DALAM PENENTUAN JURUSAN PADA SMA NEGERI 3 SELONG. Diploma thesis, UNIVERSITAS HAMZANWADI.

[img] Text
Skripsi Hidayatul Islam.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Dalam dunia pendidikan dilaksanakannya pemilihan jurusan pada tingkat sekolah menengah atas yang bertujuan untuk memberikan kesempatan kepada siswa untuk mengembangkan potensi sikap, keterampilan dan sesuai dengan bakat yang dimiliki dalam beberapa mata pelajaran keilmuan.Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana menerapkan algoritma k-nearest neighbour berbasis k-means dalam penentuan jurusan di SMAN 3 selong. Tujuan dari penelitian ini adalah dapat menerapkan metode data mining menggunakan algoritma k-nearest neighbour dalam menentukan jurusan di SMAN 3 selong. Hasil akurasi dari penelitian ini dengan menggunakan algoritma k-nearest neighbour berjumlah 80.00%, sedangkan hasil akurasi dari algoritma k-nearest neighbour berbasis k-means mengasilkan nilai akurasi sebesar 83.00%. dalam hal ini penerapan aloritma segmentasi k-nearest neighbour mengalami peningkatan akurasi sebesar 3.00%. Kata Kunci: Algoritma k-nearest neighbour berbasis k-means, Pemilihan Jurusan

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Sains > Rekayasa Perangkat Lunak > Internet Of Thinki
Sains > Robotika > Information Systems
Pendidikan dan Pembelajaran > Teknologi Pembelajaran
Divisions: Fakultas Teknik > Sistem Informasi
Depositing User: A.Md.Kom. Ardian Rizka Zalkarnain
Date Deposited: 06 Mar 2021 03:50
Last Modified: 06 Mar 2021 03:50
URI: http://eprints.hamzanwadi.ac.id/id/eprint/4503

Actions (login required)

View Item View Item