SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN CABAI MERAH BESAR BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

NURJAHRATUN, NURJAHRATUN (2019) SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN CABAI MERAH BESAR BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING. Diploma thesis, UNIVERSITAS HAMZANWADI.

Text Skripsi Nurjahratun.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Cabai Merah Besar salah satu tanaman di bidang pertanian yang banyak di budidayakan di Indonesia salah satunya di desa Sembalun, sangat banyak ditemukan pada tanaman cabai, tetapi masalahnya adalah apakah hama atau penyakit tersebut menimbulkan kerugian yang berarti atau tidak. Untuk mengetahui jenis serangan apa yang terjadi pada tanaman cabai terkadang petani minim pengetahuan di bidang informasi hama penyakit sehingga ada kalanya untuk pengobatan tidak sesuai dengan jenis serangan sehingga penyakit tetap merebak ke tanaman lain. Tanaman Cabai Merah Besar tidak luput dari serangan hama dan penyakit, untuk itu petani harus memahami aspek hama dan penyakit cabai merah besar. Kemajuan sistem pakar dapat mengatasi permasalahan ini yaitu dengan merancang sebuah sistem komputer berbasis web yang terintegrasi dengan database dan bahasa pemrograman seperti PHP-MySql sehingga dapat membantu petani dalam mendiagnosa penyakit yang terserang. Aplikasi sistem pakar dalam pengambilan keputusannya menggunakan mesin inferensi forward chaining (penalaran maju) dimana kasus ditelusuri pada stat awal sehingga akan ditemuan goal untuk hasil akhir diagnosa penyakit tanaman cabai. Hasil dari implementasi sistem yaitu sistem memberikan pertanyaan berupa gejala-gejala yang harus dijawab oleh petani dan hasil dari proses tersebut sistem akan memberikan informasi penyakit apa yang menyerang tanaman serta solusi untuk penaganannya. Kata Kunci: Sistem pakar, Petani, Penyakit Cabai, Gejala, Solusi, Website, Forward Chainin.

Actions (login required)

View Item