PENERAPAN AlGORITMA K-NEARST NEIGHBOUR (K-NN) BERBASIS K-MEANS DALAM PENENTUAN JURUSAN PADA SMA NEGERI 3 SELONG

ISLAM, HIDAYATUL (2019) PENERAPAN AlGORITMA K-NEARST NEIGHBOUR (K-NN) BERBASIS K-MEANS DALAM PENENTUAN JURUSAN PADA SMA NEGERI 3 SELONG. Diploma thesis, UNIVERSITAS HAMZANWADI.

Text Skripsi Hidayatul Islam.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Dalam dunia pendidikan dilaksanakannya pemilihan jurusan pada tingkat sekolah menengah atas yang bertujuan untuk memberikan kesempatan kepada siswa untuk mengembangkan potensi sikap, keterampilan dan sesuai dengan bakat yang dimiliki dalam beberapa mata pelajaran keilmuan.Rumusan masalah dalam penelitian ini adalah bagaimana menerapkan algoritma k-nearest neighbour berbasis k-means dalam penentuan jurusan di SMAN 3 selong. Tujuan dari penelitian ini adalah dapat menerapkan metode data mining menggunakan algoritma k-nearest neighbour dalam menentukan jurusan di SMAN 3 selong. Hasil akurasi dari penelitian ini dengan menggunakan algoritma k-nearest neighbour berjumlah 80.00%, sedangkan hasil akurasi dari algoritma k-nearest neighbour berbasis k-means mengasilkan nilai akurasi sebesar 83.00%. dalam hal ini penerapan aloritma segmentasi k-nearest neighbour mengalami peningkatan akurasi sebesar 3.00%. Kata Kunci: Algoritma k-nearest neighbour berbasis k-means, Pemilihan Jurusan

Actions (login required)

View Item