IMPLEMENTASI ALGORITMA BACKPROPAGATION, LVQ DAN MULTILAYER PERCEPTRON UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KEMISKINAN KABUPATEN/KOTA DI INDONESIA 2022

AYU SAPUTRI, APRISKA (2023) IMPLEMENTASI ALGORITMA BACKPROPAGATION, LVQ DAN MULTILAYER PERCEPTRON UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KEMISKINAN KABUPATEN/KOTA DI INDONESIA 2022. undergraduate thesis, Universitas Hamzanwadi.

	Text (ABSTRACT) ABSTRACT Apriska Ayu Saputri.pdf - Submitted Version Download (225kB)
	Text (ARTIKEL) ARTIKEL Apriska Ayu Saputri.pdf - Submitted Version Download (922kB)
	Text (BAB I-BAB III) BAB I-BAB III Apriska Ayu Saputri.pdf - Submitted Version Download (317kB)
	Text (SKRIPSI) SKRIPSI Apriska Ayu Saputri.pdf - Submitted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Artificial Neural Network (ANN) merupakan salah satu metode klasifikasi yang memiliki banyak algoritma, tiga diantaranya yaitu backpropagation yang merupakan algoritma populer, efektif dan mudah dipelajari. LVQ merupakan algoritma ANN yang termasuk jaringan kompetitif dengan konsep winner take all. Multilayer perceptron merupakan algoritma yang dikenal handal karena proses pembelajarannya yang mampu dilakukan secara terarah. Ketiga algoritma tersebut dapat diterapkan di berbagai bidang salah satunya yaitu bidang sosial kemiskinan. Metode klasifikasi dalam studi kasus kemiskinan di Indonesia dirasa penting dilakukan. Hal ini dikarenakan pada tahun 2022 Indonesia belum mengalami penurunan kemiskinan secara signifikan. Oleh karena itu tujuan penelitian ini untuk mengetahui sebaran kemiskinan kabupaten/kota di Indonesia. Kedua menentukan algoritma terbaik dan terakhir mengetahui hasil pemetaan kemiskinan kabupaten/kota di Indonesia. Hasil analisis diketahui bahwa kemiskinan terendah terdapat di Kabupaten Badung sebesar 1.78% dan kemiskinan tertinggi terdapat di Kabupaten Deiyai sebesar 43,65%. Hasil klasifikasi dari ketiga algoritma tersebut dapat disimpulkan bahwa LVQ merupakan algoritma terbaik dengan nilai hit ratio tertinggi sebesar 91,26% dalam analisis kasus kemiskinan kabupaten/kota di Indonesia 2022. Hasil pemetaan kemiskinan yaitu kuadran I terdapat 45 kabupaten/kota, kuadran II terdapat 2 kabupaten/kota, kuadran III terdapat 74 kabupaten/kota dan pada kuadran IV terdapat 1 kabupaten/kota. Kata Kunci: ANN, Backpropagation, LVQ, Multilayer Perceptron, Kemiskinan.

Actions (login required)

View Item